Skip to content

Кафедра программного обеспечения

Соц.сети
Наука

Целями научно-исследовательской деятельности кафедры являются:

  • проведение научных разработок по фундаментальным и практико-ориентированным научным проблемам;
  • достижение высшего уровня профессиональной компетентности и квалификации сотрудниками кафедры;
  • внедрение интерактивных форм в процесс обучения;
  • формирование позитивного имиджа кафедры в соответствии с заявленными научными исследованиями и практическими наработками;
  • творческое развитие научного потенциала кафедры.

Приоритетные задачи научно-исследовательской деятельности кафедры осуществляется посредством:

  • участия в научно-практических конференциях, круглых столах, форумах по тематике, отвечающей научным интересам преподавательского состава;
  • научного руководства работами студентов, магистрантов и докторантов;
  • подготовки научно-педагогических кадров в рамках магистратуры и докторантуры.

Результаты научно-исследовательской работы преподавателей кафедры внедряются в практику преподавания базовых и профилирующих дисциплин, дисциплин по выбору, что соответствует современным тенденциям в науке и образовании, отвечает требованиям современного рынка труда.

 Преподаватели кафедры активно участвуют в:

Международные проекты по программе Erasmus+:

  • «ELBA- “Создание учебных и исследовательских центров и разработка курсов по интеллектуальному анализу больших данных в Центральной Азии” 610170-EPP-1-2019-1-ES-EPPKA2-CBHE-JP».
  • «CLASS- “Разработка междисциплинарной магистерской программы по вычислительной лингвистике в Центрально-Азиатских университетах“ № 585845-EPP-1-2017-1-ES-EPPKA2-CBHE-JP».

Проекты грантового финансирования Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан:

  • Разработка информационной автоматизированной системы для обработки входных данных получаемых при анализе рудных ископаемых взаимодополняющими методами комплексных рентгенографических исследований, и ее реализация в виде программного обеспечения.

Научно-исследовательская работа докторантов:

  • Методы и алгоритмы обработки информации в условиях неопределенности, обусловленной автономностью мобильного робота.
  • Исследование и анализ Big Data для прогнозирования поведения людей, на основе открытой информации из социальных сетей с использованием Machine Leaming.
  • Методы и средства построения программно-управляемых средств для задач управления технологическими процессами и оборудованием.
  • Исследование и разработка аппаратно-программного измерительного модуля системы активного ультразвукового мониторинга коррозийных повреждений.
  • Разработка и исследование моделей интеллектуального анализа больших данных в задачах планирования.